Implement Phase 4~14: LangGraph Agent, RAG pipeline, Gradio Web UI, voice interface

- Upgrade LLM to Qwen3-14B-4bit with Thinking mode (MlxChatModel as LangChain BaseChatModel)
- Add LangGraph ReAct agent with tool calling loop (search_documents, web_search, get_current_date, remember/recall_user_info)
- Add RAG pipeline: BAAI/bge-m3 embeddings + Qdrant vector store + semantic chunking (SemanticSplitter via cosine similarity)
- Replace fixed-size RecursiveCharacterTextSplitter with meaning-based SemanticSplitter (numpy only, no extra deps)
- Add Gradio Web UI (app.py): chat, document ingestion, document management tabs
- Add multi-user support (user_id isolation in DB + per-user agent cache + dropdown selector)
- Add conversation history restore from MySQL on agent init (Phase 11)
- Add UserProfileRepository for persistent user profile (remember/recall tools)
- Add thread-local DB connections to fix pymysql thread-safety with LangGraph ToolNode
- Add Phase 14 voice interface: Whisper STT (microphone → text) + macOS TTS (say -v Yuna)
- Enforce search_documents-first policy in system prompt and tool descriptions
- Update ROADMAP2.md: Phase 14 완료, Phase 13 청킹 부분 완료

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>

config.py

@@ -6,13 +6,16 @@ class Config(BaseSettings):
         env_file=".env",
         env_file_encoding="utf-8",
         frozen=True,
+        extra="ignore",
     )
 
     # LLM
-    model_id: str = "mlx-community/Qwen2.5-7B-Instruct-4bit"
+    model_id: str = "mlx-community/Qwen3-14B-4bit"
     max_tokens: int = 1024
     max_history_turns: int = 10
     compact_threshold: int = 20
+    enable_thinking: bool = True
+    think_verbose: bool = False
 
     # MySQL
     db_host: str = "localhost"
@@ -21,11 +24,36 @@ class Config(BaseSettings):
     db_user: str = ""
     db_password: str = ""
 
-    system_prompt: str = """당신의 이름은 '율봇'입니다. 친절하고 따뜻한 한국어 상담 도우미입니다.
+    # Qdrant
+    qdrant_url: str = "http://localhost:6333"
+    qdrant_collection: str = "youlbot_docs"
+
+    # Embedding
+    embedding_model_id: str = "BAAI/bge-m3"
+    embedding_device: str = "mps"
+
+    # RAG
+    rag_top_k: int = 3
+    semantic_breakpoint_threshold_type: str = "percentile"  # percentile | standard_deviation | interquartile
+    rag_verbose: bool = False
+    rag_show_sources: bool = False
+    langgraph_verbose: bool = False
+
+    # Voice (Phase 14)
+    whisper_model_size: str = "small"
+    tts_voice: str = "Yuna"  # macOS say 명령어 한국어 음성
+
+    system_prompt: str = """모든 응답과 내부 사고 과정을 반드시 한국어로 작성하세요.
+
+당신의 이름은 '율봇'입니다. 친절하고 따뜻한 한국어 상담 도우미입니다.
 육아와 금융 두 분야를 전문으로 합니다.
 
 - 육아: 아이 발달, 이유식, 수면, 훈육, 교육 등 부모가 궁금해하는 모든 것을 도와드립니다.
 - 금융: 저축, 투자, 보험, 대출, 세금 등 생활 금융 관련 질문에 답변드립니다.
 
 항상 쉽고 친근한 말투로 설명하고, 전문 용어는 풀어서 설명합니다.
-의학적 진단이나 법적 판단이 필요한 경우에는 반드시 전문가 상담을 권유합니다."""
+의학적 진단이나 법적 판단이 필요한 경우에는 반드시 전문가 상담을 권유합니다.
+
+## 문서 검색 규칙
+육아·금융 관련 질문이라면 자신의 학습 지식으로 직접 답하지 말고, 반드시 search_documents 도구를 먼저 호출하세요.
+검색 결과가 없거나 관련 문서가 등록되어 있지 않은 경우에만 학습 지식을 보조적으로 활용합니다."""