Implement Phase 12 feedback, Phase 13 Semantic Chunker, Phase 13-B Reranker, Bug 5 thinking fix

- Phase 12: FeedbackRepository + td_feedback 테이블, Gradio 👍/👎 이벤트, run_id 추적, LangSmith create_feedback() 연동
- Phase 13: 커스텀 _SemanticSplitter 제거 → langchain_experimental.SemanticChunker 교체, buffer_size/threshold_type 환경변수 적용
- Phase 13-B: RerankService (Cross-Encoder), RetrieverService.search()에 reranker 통합, tools.py as_retriever() → search() 전환
- Bug 5: mlx_chat_model enable_thinking 런타임 오버라이드, agent_service stream_mode=["messages","custom"] 이중 스트림, thinking 토큰 custom 이벤트로 emit
- ROADMAP: LLM 모델명 8B 반영, RAG에 Reranker 추가, 추천 진행 순서 갱신

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>

services/agent/tools.py

@@ -24,15 +24,14 @@ def web_search(query: str) -> str:
 
 
 def make_retriever_tool(retriever_service):
-    """as_retriever()를 사용하는 단순 검색 Tool (source_buffer 없음)."""
-    retriever = retriever_service.as_retriever()
+    """retriever_service.search()를 사용하는 검색 Tool (Reranker 자동 적용)."""
 
     @tool
     def search_documents(query: str) -> str:
         """등록된 문서(논문, 육아 가이드, 금융 자료 등)에서 관련 정보를 검색합니다.
         육아·금융 관련 질문이 오면 자신의 지식으로 답하기 전에 반드시 이 도구를 먼저 호출하세요.
         등록된 문서가 없거나 검색 결과가 없을 때만 자신의 학습 지식을 보조적으로 활용합니다."""
-        docs = retriever.invoke(query)
+        docs = retriever_service.search(query)
         if not docs:
             return "관련 문서를 찾을 수 없습니다."
         return "\n\n".join(