- **Bootstrap IoC-based architecture with modular services.**

- **Implement `MlxModelService` for local LLM backend.**
- **Introduce `DatabaseService` for MySQL integration.**
- **Add `HistoryService` to manage conversation context.**
- **Set up CLI interface via `CliUiService`.**
- **Establish EventBus for token streaming.**
- **Include conversation repository for data persistence.**
- **Add environment-based configuration management.**
- **Draft IoC architectural plan.**

chat.py

@@ -4,7 +4,7 @@ MODEL_ID = "mlx-community/Qwen2.5-7B-Instruct-4bit"
 MAX_TOKENS = 1024
 MAX_HISTORY_TURNS = 10  # 최근 10턴만 유지해 메모리 절약
 
-SYSTEM_PROMPT = """당신은 친절하고 따뜻한 한국어 상담 도우미입니다.
+SYSTEM_PROMPT = """당신의 이름은 '율봇'입니다. 친절하고 따뜻한 한국어 상담 도우미입니다.
 육아와 금융 두 분야를 전문으로 합니다.
 
 - 육아: 아이 발달, 이유식, 수면, 훈육, 교육 등 부모가 궁금해하는 모든 것을 도와드립니다.