from datetime import date

from langchain_core.tools import tool


@tool
def get_current_date() -> str:
    """오늘 날짜를 반환합니다. 날짜·기간 관련 질문에 사용하세요."""
    return date.today().isoformat()


@tool
def web_search(query: str) -> str:
    """최신 뉴스, 금리, 육아 정책 등 실시간 정보가 필요할 때 사용하세요. 저장된 문서에 없는 최신 정보를 검색합니다."""
    from duckduckgo_search import DDGS
    with DDGS() as ddgs:
        results = list(ddgs.text(query, max_results=5))
    if not results:
        return "검색 결과가 없습니다."
    return "\n\n".join(
        f"[{r['title']}]\n{r['body']}\n출처: {r['href']}"
        for r in results
    )


def make_retriever_tool(retriever_service):
    """as_retriever()를 사용하는 단순 검색 Tool (source_buffer 없음)."""
    retriever = retriever_service.as_retriever()

    @tool
    def search_documents(query: str) -> str:
        """등록된 문서(논문, 육아 가이드, 금융 자료 등)에서 관련 정보를 검색합니다.
        육아·금융 관련 질문이 오면 자신의 지식으로 답하기 전에 반드시 이 도구를 먼저 호출하세요.
        등록된 문서가 없거나 검색 결과가 없을 때만 자신의 학습 지식을 보조적으로 활용합니다."""
        docs = retriever.invoke(query)
        if not docs:
            return "관련 문서를 찾을 수 없습니다."
        return "\n\n".join(
            f"[문서 {i + 1}]\n{doc.page_content}" for i, doc in enumerate(docs)
        )

    return search_documents


def make_memory_tools(profile_repo, user_id: str = "default"):
    """사용자 정보 저장/조회 Tool 쌍을 반환한다."""

    @tool
    def remember_user_info(key: str, value: str) -> str:
        """사용자 정보를 영구 저장합니다. 다음 대화에도 기억해야 할 정보를 저장하세요.
        - 아이 나이는 반드시 '생년(출생연도)'으로 저장하세요. 나이는 매년 바뀌지만 생년은 영구적입니다.
          예: key='첫째_이름' value='신도율', key='첫째_생년' value='2020'
        - 기타 key 예시: 재정_목표, 거주지, 직업, 자녀수"""
        profile_repo.remember(key, value, user_id=user_id)
        return f"'{key}' 정보를 기억했습니다: {value}"

    @tool
    def recall_user_info(key: str) -> str:
        """이전 대화에서 저장한 사용자 정보를 조회합니다."""
        value = profile_repo.recall(key, user_id=user_id)
        return value if value is not None else f"'{key}'에 대한 저장된 정보가 없습니다."

    return remember_user_info, recall_user_info


def make_search_tool(retriever_service, source_buffer: list | None = None):
    """RetrieverService를 클로저로 감싼 문서 검색 Tool을 반환합니다.

    source_buffer가 주어지면 검색된 문서의 메타데이터(source, page)를 누적 저장합니다.
    """

    @tool
    def search_documents(query: str) -> str:
        """등록된 문서(논문, 육아 가이드, 금융 자료 등)에서 관련 정보를 검색합니다.
        육아·금융 관련 질문이 오면 자신의 지식으로 답하기 전에 반드시 이 도구를 먼저 호출하세요.
        등록된 문서가 없거나 검색 결과가 없을 때만 자신의 학습 지식을 보조적으로 활용합니다."""
        docs = retriever_service.search(query)

        if source_buffer is not None:
            for doc in docs:
                src = doc.metadata.get("source", "")
                page = doc.metadata.get("page", None)
                if src:
                    entry = {"source": src}
                    if page is not None:
                        entry["page"] = page + 1  # 0-indexed → 1-indexed
                    if entry not in source_buffer:
                        source_buffer.append(entry)

        if not docs:
            return "관련 문서를 찾을 수 없습니다."
        return "\n\n".join(
            f"[문서 {i + 1}]\n{doc.page_content}" for i, doc in enumerate(docs)
        )

    return search_documents